2025-2026学年第1学期研究工作计划表

2025年9月

第一阶段成果总结与新模式构想

如何对第一阶段（2024.9-2025.1）的研究成果进行有效梳理与评估，并规划新方向。

课题组研讨会：复盘上一阶段成果与不足；结合新学年特点，构想“AI+田园”课程深化应用的新模式。

案例分析法，头脑风暴法

1. 第一阶段研究成果总结报告

2. 新学年研究计划与方向构想书

2025年10月

“AI赋能丰收节”主题活动设计与实践

如何将AI技术与秋季田园丰收主题深度融合，设计可操作的跨学科实践活动。

设计并实施“AI识五谷”、“智能测算产量”、“丰收数据可视化”等主题探究活动。

行动研究法，项目式学习（PBL）

1. “AI赋能丰收节”主题活动方案

2. 学生探究过程性作品集

2025年11月

跨学科课例深度打磨与公开研讨

如何提升课例的教学实效性和示范性，验证跨学科素养的培养路径。

选取典型课例进行同课异构、多次磨课，并举行校级公开课研讨活动，收集反馈。

课例研究法，课堂观察法（使用量表）

1. 精品课例教学实录视频及教案

2. 完善的课堂观察分析报告

2025年12月

课程评价体系构建与数据分析

如何科学评估课程对学生综合素养发展的影响，缺乏系统的数据支撑。

设计学生素养前测与后测问卷、访谈提纲；收集并分析过程性数据与结果性数据。

问卷调查法，访谈法，数据分析法

1. 课程评价量表一套

2. 课程实施效果数据分析报告

2026年1月

研究成果梳理与论文撰写

如何将实践经验转化为可推广的理论成果，形成研究结论。

组织课题组进行研究成果梳理，分工撰写研究论文、案例报告，总结形成可推广的模式。

经验总结法

1. 课题研究论文初稿

2. 跨学科课程实施模式总结报告

2026年2月

成果推广与下一阶段规划

如何有效推广本课程模式，并规划后续可持续深化研究的路径。

在校内或联盟校内进行成果分享讲座；规划课程资源包升级（如引入更多智能硬件）。

文献研究法，研讨法

1. 成果推广方案与讲座PPT

2. 下一阶段（2026.3-2026.7）研究规划草案